Compte-Rendu de la session de R&D de Janvier 2020 concernant la mise au point d’un laboratoire dédié à la mesure, aux essais et à la préparation en vue de la certification de Poêles de Masse.
1. Résumé
Dates | Participants | Objectifs |
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Début : 20 janvier 2020 Fin : 23 janvier 2020 |
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2. Sujets Traités
2.1. Mettre à jour le banc d’acquisition et le logiciel pour utiliser le Raspberry Pi Compute Module 3+ (CM3+).
2.1.1. Motivation
Le banc d’acquisition utilisera désormais comme "cerveau" du banc d’acquisition un Raspberry Pi Compute Module 3+, noté CM3+ par la suite.
Jusqu’à présent, une Raspberry Pi 2 ou 3 avait été utilisée.
Quelle différence entre une RPi (2 ou 3) avec une CM3+ avec une carte IO ?
Avantages CM3+ :
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45 entrées/sorties disponibles
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connexions et câblages facilités par la numérotation et les deux longs connecteurs disponibles. Gain de temps pour la R&D et minimisation des erreurs.
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mémoire durable grâce à une mémoire flash eMMC de 25Go, directement sur le CM3+. Pas d’usure liée à une carte SD, a priori plus fragile en écriture (nb de cycles).
Inconvénients CM3+ :
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mise en route plus fastidieuse : il faut flasher la mémoire eMMC sur le module CM3+ (voir le tutoriel de mise en route)
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pas de module wifi intégré, alors que présent sur la RPi 3
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pas de port ethernet RJ45 intégré, il faut utiliser un module de type USBOverEthernet
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un seul port USB : il faut utiliser un multiplexeur pour avoir plusieurs ports USB
2.1.2. Activité
Lundi 20 Janvier 2020
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Déballage et Mise en route du CM3+
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Connexion au réseau via Ethernet, puis via un Dongle Wifi
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Configuration SSH et simplification de l’envoi du code logiciel vers le CM3+
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Mise à niveau du câblage des platines d’essai et du code logiciel
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Installation des librairies nécessaire au code d’acquisition
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Lancement des scripts d’acquisition
En parallèle, une document retraçant cette mise en route a été établi.
Voici le lien vers ce tutoriel de Mise en route du module Raspberry CM3+ :
2.2. Réaliser une grande platine d’essai modulable et lisible pour connecter le CM3+, les amplificateurs, les différents capteurs, les alimentations, etc…
Ce point n’a pas été avancé davantage lors de cette session.
Il a été décidé de se consacrer à la courbe de dégagement de chaleur, appliquée pour le projet PDM-Tiny.
3. Suivi
3.1. Temps Passé
Date | Heures | Participants | Actions |
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20 janvier 2020 |
5h |
Mise en route du Raspberry Pi Compute Module 3+ avec la carte IO. Dongle Wifi fonctionnel. |
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20 janvier 2020 |
3h |
Configuration du CM3+ avec l’ordinateur ubuntu du laboratoire : connexion et envoie automatique de code via SSH. |
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20 janvier 2020 |
1h30 |
Mise à jour du câblage du premier banc de test pour passer d’une RPi3 au CM3+. Téléchargement du code source du projet sur la CM3+. |
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20 janvier 2020 |
45min |
Installation des librairies Python Adafruit sur la CM3+: MAX31855, MAX31856 et GPIO. Lancement des scripts d’acquisition capteurs fonctionnel. |
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20 janvier 2020 |
1h |
Rédaction du compte-rendu de la journée. |
Glossaire
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